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枚举与数据解析
枚举是Python中处理数据的强大工具。默认情况下，枚举可以接受第二个参数来指定起始值。以下是实际使用示例：
list(enumerate('abc')) # 输出: [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]list(enumerate('abc', 1)) # 输出: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 字典和集合解析则提供更高效的数据处理方式：
my_dict = {i: i * i for i in range(100)}my_set = {i * 15 for i in range(100)} 浮点除法与Python版本的兼容性
在Python 2中，除法运算会返回整数。为了避免这种情况，可以使用以下方式：
from __future__ import divisionresult = 1 / 2 # 输出: 0.5
在Python 3中，默认已经启用了浮点除法。
快速启动一个静态服务器
如果需要快速共享文件，可以使用以下命令：
# Python 2python -m SimpleHTTPServer# Python 3python3 -m http.server
对Python表达式求值
除了eval函数，还可以使用ast.literal_eval来安全地解析字符串表达式：
import astmy_list = ast.literal_eval('[[1, 2], [3, 4]]') 脚本分析与性能优化
使用cProfile分析脚本性能：
python -m cProfile my_script.py
对象自检与调试
通过dir()函数可以查看对象属性：
foo = [1, 2, 3, 4]dir(foo) # 查看对象属性
调试脚本时，可以使用pdb模块：
import pdbpdb.set_trace()
简化if结构
可以使用列表查找来简化多个条件判断：
if n in [1, 4, 5, 6]:
而不是：
if n == 1 or n == 4 or n == 5 or n == 6:
逆序处理字符串与列表
列表或字符串逆序可以通过切片实现：
a = [1, 2, 3, 4]a[::-1] # [4, 3, 2, 1]
优美打印与JSON处理
使用pprint库美观打印字典和列表：
from pprint import pprintpprint(my_dict)
处理JSON文件：
cat file.json | python -m json.tools
三元运算
三元运算可以显著简化条件判断：
x, y = 50, 25small = x if x < y else y
以上技巧和代码示例可以帮助开发者提高工作效率，提升代码质量。
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